diff --git a/invenio_config_tugraz/templates/invenio_app_rdm/help/search.de.html b/invenio_config_tugraz/templates/invenio_app_rdm/help/search.de.html deleted file mode 100644 index ae4377b..0000000 --- a/invenio_config_tugraz/templates/invenio_app_rdm/help/search.de.html +++ /dev/null @@ -1,257 +0,0 @@ -{# - Copyright (C) 2021 CERN. - Copyright (C) 2021 Graz University of Technology. - - Invenio App RDM is free software; you can redistribute it and/or modify it - under the terms of the MIT License; see LICENSE file for more details. - #} - {%- set title = _("Search guide") %} - {%- extends "invenio_theme/page.html" %} - - {%- block page_body %} -
- Diese Anleitung erklärt anhand von leicht verständlichen Beispielen, - wie man erweiterte Suchanfragen schreibt. -
-
- Beispiel:
- open science
-
- Die Ergebnisse entsprechen Datensätzen mit den Begriffen open
- oder science in einem beliebigen Feld. Beachten Sie, dass die Abstammung angewendet wird,
- so dass z. B. science auch mit
- sciencesübereinstimmt. Die Suchergebnisse werden nach einem Algorithmus geordnet,
- der Ihre Suchbegriffe berücksichtigt.
-
- Sie können das Vorhandensein beider Terme entweder mit dem
- + oder dem AND Operator verlangen:
-
- Beispiele:
- +open +science
- oder
- open AND science
-
- Sie können das Nichtvorhandensein eines oder mehrerer Begriffe mit dem Operator
- - oder NOT verlangen:
-
- Beispiele:
- -open +science
- oder
- NOT open AND science
-
- Beispiel:
- "open science"
-
- Die Ergebnisse entsprechen Datensätzen mit der phrase
- open science in einem beliebigen Feld.
-
- Beispiel:
- metadata.title:open
-
- Die Ergebnisse stimmen mit Datensätzen überein, bei denen der Begriff open im
- Feld metadata.titleist. enn Sie nach mehreren Begriffen im Titel suchen möchten,
- müssen Sie die Begriffe mit Klammern gruppieren:
-
- Beispiel:
- metadata.title:(open science)
-
- Die vollständige Liste der Felder, die Sie durchsuchen können, finden Sie in der Feldreferenz unten. -
-
- Beispiel:
- +metadata.title:"open science" -metadata.title:policy
- oder z. B.
- metadata.title:(-open +science)
-
- Sie können einfache, Phrasen- und Feldsuche kombinieren, um erweiterte Suchanfragen zu konstruieren. -
-
- Beispiel:
- metadata.publication_date:[2017 TO 2018]
- (Achtung, TO muss großgeschrieben werden).
-
- Die Ergebnisse entsprechen allen Datensätzen mit einem Veröffentlichungsdatum - zwischen 2017-01-01 und 2018-01-01 (beide Daten inklusive). -
-Beachten Sie, dass partielle Daten zu vollständigen Daten erweitert werden, z. B.:
-
- Verwenden Sie eckige Klammern ([]) für einschließende Bereiche und geschweifte
- Klammern ({}) für ausschließende Bereiche, z. B.:
-
[2017 TO 2018} ist aufgrund der Datumserweiterung
- und der exklusiven Obergrenze äquivalent zu
- [2017-01-01 TO 2017-12-31].
- Beispiele für andere Bereiche:
-metadata.publication_date:{* TO 2017-01-01}: Alle Tage bis 2017.
- metadata.publication_date:[2017-01-01 TO *]: Alle Tage von 2017.
- - Standardmäßig werden alle Suchen nach einem internen Ranking-Algorithmus sortiert, - der jede Übereinstimmung mit Ihrer Abfrage bewertet. Sowohl in der Benutzeroberfläche - als auch in der REST-API ist es möglich, die Ergebnisse zu sortieren nach: -
-- Reguläre Ausdrücke sind eine mächtige Sprache für den Mustervergleich, mit der - man nach bestimmten Mustern in einem Feld suchen kann. Wenn wir zum Beispiel - alle Datensätze mit dem DOI-Präfix 10.5281 finden wollen, können wir eine Suche mit - regulären Ausdrücken verwenden: -
-
- Beispiel:
- metadata.subjects.identifier:/03yrm5c2[1,6]/
-
- Vorsicht, der reguläre Ausdruck muss mit dem gesamten Feldwert übereinstimmen. - Weitere Einzelheiten finden Sie in der - Syntax des regulären Ausdrucks - . -
-
- Es ist möglich, mit den Feldnamen _exists_ und
- _missing_ nach Datensätzen zu suchen,
- in denen entweder ein Wert fehlt oder die einen Wert in einem bestimmten Feld haben.
-
- Beispiel:
- _missing_:metadata.additional_titles
- (alle Datensätze ohne metadata.additional_titles)
-
- Beispiel:
- _exists_:metadata.creators
- (alle Datensätze mit metadata.creators)
-
- Sie können den Boost-Operator ^ verwenden, wenn ein Begriff relevanter ist als ein
- anderer. Sie können z. B. nach allen Datensätzen suchen, die den Ausdruck
- open science entweder im title oder im
- description feld enthalten, aber Datensätze mit dem Ausdruck im
- title feld höher einstufen:
-
- Beispiel:
- metadata.title:"open science"^5 metadata.description:"open science"
-
- Mit dem Fuzzy-Operator ~können Sie nach
- Begriffen suchen, die Ihrem Suchbegriff ähnlich, aber nicht genau gleich sind.
-
- Beispiel:
- oepn~
-
- Die Ergebnisse entsprechen Datensätzen mit ähnlichen Begriffen wie oepn die z. B.
- auch auf open passen würden.
-
- Eine Phrasensuche wie "open science" erwartet standardmäßig alle Begriffe in
- genau der gleichen Reihenfolge und würde daher z. B. nicht auf einen Datensatz
- passen, der die Phrase "open access and science" enthält.
- Eine Proximity-Suche erlaubt, dass die Begriffe nicht in der exakten Reihenfolge stehen
- und auch andere Begriffe dazwischen enthalten können.
- Der Grad der Flexibilität wird anschließend durch eine Ganzzahl angegeben:
-
- Beispiel:
- "open science"~5
-
- Sie können Wildcards in Suchbegriffen verwenden, um ein einzelnes Zeichen (mit
- dem Operator? operator) oder null oder mehr Zeichen (mit dem Operator
- * ) zu ersetzen.
-
- Beispiel:
- ope? scien*
-
- Platzhaltersuchen können langsam sein und sollten normalerweise nach Möglichkeit vermieden werden. -
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